来历：中科院声学研讨所 发布时刻：2009-2-11 14:42:36

  近来，中国科学院声学研讨所HNC研讨团队集多年从事自然言语了解处理的核心技能，成功研制出具有语义了解特色的“网络不良信息检测体系”，将为净化网络世界的内容做出奉献。现在这一体系主要是针对网络上呈现的色情、反抗、低俗等不良信息，依据指定的网站主动进行内容下载、检测并给检测陈述。不同于以往的根据要害字词的检测体系，可以区别出不良信息和批评不良信息的网页内容，对不能做出判别的内容还能提出正告，供人工判别。和传统的检测体系比较可以大大地进步网页的处理数量和削减人工干预的次数。

  别的，据悉该体系经过替换知识库还可以用在热门信息盯梢、舆情剖析等范畴。

  中科院声学所从20世纪80年代末开端探究模仿人脑言语智能的自然言语了解处理形式，创立了“概念层次网络（Hierarchical Network of Concepts，简称HNC）理论”，并开展构成了HNC自然言语了解处理技能。HNC的最大特色是可以进入语义深层处理自然言语的内容，而不是只是使用言语的表层信息做处理。因而虽然触及相同的要害词，可是HNC技能可以区别不良信息和对不良信息进行批评的网络内容。经过多年的科研攻关，HNC团队现已取得了多项效果，构成了自主知识产权的自然言语了解处理技能，为构成满意信息时代要求的各种特定的信息处理技能奠定了坚实的根底。“网络不良信息检测体系”的研制便是将这些自然言语了解处理技能与先进的网络技能结合而构成的。